Um estudo observacional multicêntrico, conduzido com mais de 10 mil pacientes submetidos à cirurgia bariátrica em diversos países, incluindo Brasil, Holanda, Itália, Suécia e México, abriu caminho para uma abordagem revolucionária na gestão do peso pós-cirúrgico.
Utilizando técnicas avançadas de machine learning, este estudo pioneiro desenvolveu um modelo matemático baseado em inteligência artificial (IA) com a capacidade de prever a trajetória de peso desses pacientes nos cinco anos seguintes à cirurgia bariátrica.
Publicado no prestigioso periódico científico internacional The Lancet, este estudo notável tem como um dos coautores o Dr. Ricardo Cohen, renomado médico e coordenador do Centro Especializado em Obesidade e Diabetes do Hospital Alemão Oswaldo Cruz. Recentemente, o Dr. Cohen foi eleito presidente mundial da Federação Internacional de Cirurgia da Obesidade e Distúrbios Metabólicos (IFSO), consolidando ainda mais sua influência na área da cirurgia bariátrica.
O modelo matemático desenvolvido nesse estudo considerou sete variáveis pré-operatórias cruciais para prever a trajetória de peso dos pacientes:
O Dr. Cohen enfatiza que este modelo inovador pode se tornar uma ferramenta valiosa na prática clínica ao refinar a trajetória individual de perda de peso. Isso permite que os profissionais de saúde que lidam com a obesidade utilizem a medicina de precisão para antecipar os resultados antes da cirurgia.
Como resultado, estratégias personalizadas e altamente eficazes podem ser implementadas, proporcionando um melhor prognóstico a médio prazo para os pacientes submetidos à cirurgia bariátrica.
Essa abordagem, baseada na inteligência artificial, representa um avanço significativo no campo da saúde e da medicina.
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